인천광역시 부평구 청천동에 위치한 미가로 아파트입니다.
2006년
이며 2024년 09월 05일
기준 19년차
의 리모델링 연한 도래
아파트로170세대
로 이루어져 있습니다.※ 리포트는 공공데이터를 이용한 시스템을 통해 자동생성되며, 새로 확인되는 정보는 본 리포트의 수정을 통해 수시로 업데이트됩니다.
베타 서비스 중 오류가 있을 수 있으니 반드시 실제 데이터를 확인해주세요. 사실과 다른 정보는 댓글로 제보해주시면 바로잡겠습니다.
단지 기본 정보입니다.
연도\면적 | 60 | 85 |
---|---|---|
2024 | 2.98억 | 3.28억 |
2023 | 2.89억 | . |
2022 | 3.44억 | 4.02억 |
2021 | 2.85억 | 3.87억 |
2020 | 2.6억 | 2.93억 |
2019 | 2.54억 | 2.79억 |
2018 | 2.51억 | 2.87억 |
2017 | 2.21억 | 2.77억 |
2016 | 2.37억 | 2.66억 |
2015 | 2.16억 | 2.52억 |
2014 | 1.87억 | 2.31억 |
2013 | 1.76억 | 2.28억 |
2012 | 1.75억 | 2.36억 |
2011 | 1.75억 | 2.41억 |
2010 | 1.91억 | 2.37억 |
2009 | 1.55억 | 2.12억 |
2008 | 1.66억 | 2.2억 |
2007 | 1.34억 | 2.13억 |
2006 | 1.5억 | 2.07억 |
전용면적(㎡) | date | price | |
---|---|---|---|
Min. :59.99 | Min. :2006-12-11 | Min. :10000 | |
1st Qu.:59.99 | 1st Qu.:2012-01-15 | 1st Qu.:19500 | |
Median :72.48 | Median :2015-05-12 | Median :24300 | |
Mean :72.48 | Mean :2015-05-10 | Mean :23953 | |
3rd Qu.:84.96 | 3rd Qu.:2018-11-25 | 3rd Qu.:27138 | |
Max. :84.99 | Max. :2024-08-06 | Max. :41500 |
평형별 최고가 기록입니다.
계약일자
기준입니다.올림 구간
면적을 기준으로 합니다.
전용면적(㎡) | 매매가 | 계약일 | 층수 |
---|---|---|---|
60 | 3.58억 | 2022-06-07 | 9 |
85 | 4.15억 | 2022-04-02 | 13 |
총 거래건 일람 및 미가로 아파트의 실거래가격 변화 그래프입니다.
각 평형대별 최고가는 컬러 라벨로 표시했으며, 붉은색 숫자는 기존 추세를 고려했을 때 거래 가능성 있는 금액대입니다.
최근 급등한 경우 직전 매매가 영향으로 다소 낮게 계산될 수 있습니다.
아파트 가격에 큰 영향을 미치는 정책요소나 경제지표를 일절 고려치 않고 회귀식으로 도출한 숫자이므로 참고용으로만 활용 바랍니다.
한눈에 알아보는 월별 평균가격 변화 그래프입니다.
전용면적별 거래 기록을 점으로 나타내 과거의 추세를 알 수 있으나 새로운 인사이트는 얻기 어렵다는 한계가 있습니다.
면적별 구분
확대 차트(최근 5년 한정, 위 차트 사각형 부분)
월별 거래량 흐름의 최근 5개년 확대 차트입니다.
데이터 확보 중입니다.
(TBD)
(TBD)
같은 단지라도 개별 아파트는 층, 향, 조망, 일조량, 인테리어 등 조건이 달라 일률적으로 판단하기 어렵지만
데이터를 기반으로 확인해본
청천동 미가로 아파트
의2024년 09월
면적대별 예상가격은
60㎡: 29,875만 원 85㎡: 32,011만 원 이었습니다.
새로운 매매 정보가 입수되면 최신 실거래를 기반으로 업데이트 됩니다.
관심단지를 확인하셨다면 본 페이지를 즐겨찾기에 추가해주세요.
(페이스북에서 ’디아파트’를 검색하거나 @디아파트 페이지에 Like/Follow하면 업데이트되는 소식을 받아보실 수 있습니다.)
데이터정리/글=디아파트
©dapt.kr
Tag : #청천미가로아파트,#미가로아파트,#인천광역시부평구청천동,#19년차리모델링연한도래아파트,#인천광역시부평구청천동199-24청천미가로,#인천광역시부평구길주로491,#2024년09월05일,#아파트시세,#아파트실거래가,#빅데이터분석,#부동산전망