울산광역시 동구 화정동에 위치한 정우6차센트럴빌 아파트입니다.
2004년
이며 2022년 06월 15일
기준 19년차
의 리모델링 연한 도래
아파트로NA세대
로 이루어져 있습니다.※ 리포트는 공공데이터를 이용한 시스템을 통해 자동생성되며, 새로 확인되는 정보는 본 포스트의 수정을 통해 수시로 업데이트됩니다.
베타 서비스 기간 중 오류가 있을 수 있으니 반드시 실제 데이터를 확인해주세요. 사실과 다른 정보는 댓글로 제보해주시면 바로잡겠습니다.
단지 기본 정보입니다.
[주의] 거래량이 매우 적은 아파트입니다. 차트를 그리기 위한 정보가 부족할 수 있습니다.
연도 \ 면적 | ~80 | ~85 | ~70 |
---|---|---|---|
2022 | . | 22,950 | . |
2021 | . | 19,200 | . |
2020 | . | 18,200 | . |
2017 | . | 23,350 | . |
2016 | . | 24,700 | . |
2015 | . | 24,300 | . |
2014 | . | 24,875 | 17,700 |
2013 | . | 24,250 | . |
2012 | . | 21,075 | . |
2011 | . | 16,942 | 11,800 |
2010 | . | 17,350 | . |
2009 | . | 15,700 | . |
2008 | 18,000 | 17,567 | . |
2007 | . | 18,000 | . |
2006 | 9,000 | 11,133 | . |
전용면적(㎡) | date | price | |
---|---|---|---|
Min. :66.35 | Min. :2006-01-27 | Min. : 9000 | |
1st Qu.:84.94 | 1st Qu.:2009-06-29 | 1st Qu.:16450 | |
Median :84.94 | Median :2012-03-07 | Median :18200 | |
Mean :83.87 | Mean :2012-09-23 | Mean :18815 | |
3rd Qu.:84.94 | 3rd Qu.:2014-06-21 | 3rd Qu.:24000 | |
Max. :84.94 | Max. :2022-06-10 | Max. :26500 |
평형별 최고가 기록입니다.
계약일자
기준입니다.올림 구간
면적을 기준으로 합니다.
전용면적(㎡) | 매매가 | 계약일 | 층수 |
---|---|---|---|
70 | 17,700 | 2014-02-28 | 15 |
80 | 18,000 | 2008-02-20 | 14 |
85 | 26,500 | 2014-05-23 | 10 |
총 거래건 일람 및 정우6차센트럴빌 아파트의 실거래가격 변화 그래프입니다.
각 평형대별 최고가는 컬러 라벨로 표시했으며, 붉은색 숫자는 기존 추세를 고려했을 때 가능성 있는 금액대입니다.
최근 급등한 경우 그 전 매매가 영향으로 다소 낮게 계산될 수 있습니다.
아파트 가격에 큰 영향을 미치는 정책요소나 경제지표를 일절 고려치 않고 단순 회귀식으로 도출한 숫자이므로 참고용으로만 활용 바랍니다.
한눈에 알아보는 월별 평균가격 변화 그래프입니다.
전용면적별 거래 기록을 점으로 나타내 과거의 추세를 알 수 있으나 새로운 인사이트는 얻기 어렵다는 한계가 있습니다.
면적별 구분
확대 차트(최근 5년 한정, 위 차트 사각형 부분)
월별 거래량 흐름의 최근 5개년 확대 차트입니다.
데이터 확보 중입니다.
(TBD)
(TBD)
데이터 기반
정우6차센트럴빌 아파트
의 면적대별 예상가격은
최근 거래가 드물어 추가 정보 수집 후 산출 예정입니다.
새로운 매매 정보가 입수되면 최신 거래를 기반으로 업데이트 됩니다.
관심단지를 확인하셨다면 본 페이지를 즐겨찾기에 추가해주세요.
(페이스북에서 ’디아파트’를 검색하거나 @디아파트 페이지에 Like/Follow하면 업데이트되는 소식을 받아보실 수 있습니다.)
데이터정리/글=디아파트
© dapt.kr
Tag : #화정정우6차센트럴빌아파트,#정우6차센트럴빌아파트,#울산광역시동구화정동,#19년차리모델링연한도래아파트,#울산광역시동구화정동650-3,#울산광역시동구방어진순환도로580(화정동,정우6차센트럴빌),#2022년06월15일,#아파트시세,#아파트실거래가,#빅데이터분석,#부동산전망