데이터로 보는 2022 서울 아파트 디아파트(The APT)입니다.


부산광역시 수영구 남천동에 위치한 반도빌라 아파트입니다.

※ 리포트는 공공데이터를 이용한 시스템을 통해 자동생성되며, 새로 확인되는 정보는 본 포스트의 수정을 통해 수시로 업데이트됩니다.
베타 서비스 기간 중 오류가 있을 수 있으니 반드시 실제 데이터를 확인해주세요. 사실과 다른 정보는 댓글로 제보해주시면 바로잡겠습니다.



“남천 반도빌라 아파트” 매매가격/실거래가 분석 정보

단지 기본 정보입니다.
[주의] 거래량이 매우 적은 아파트입니다. 차트를 그리기 위한 정보가 부족할 수 있습니다.

※ 현재 관련 정보를 매칭 중입니다.

① 면적대별 평균가(단위 : 만 원)
연도 \ 면적 ~165 ~140 ~160
2022 . . 65,000
2020 37,500 . .
2019 . . 42,800
2018 44,000 . .
2017 . . 40,500
2016 . . 38,000
2015 30,140 . .
2014 35,000 . 28,750
2013 . . 23,000
2011 29,500 . .
2009 25,000 . .
2008 24,250 25,000 .
2007 15,000 . .
② 실거래가 데이터 전체 요약(평균/중위값) 일람
전용면적(㎡) date price
Min. :139.8 Min. :2007-03-02 Min. :15000
1st Qu.:158.9 1st Qu.:2010-07-20 1st Qu.:26000
Median :164.8 Median :2015-06-22 Median :30000
Mean :161.3 Mean :2014-10-19 Mean :34367
3rd Qu.:164.8 3rd Qu.:2018-02-21 3rd Qu.:39250
Max. :164.8 Max. :2022-04-06 Max. :65000

평형별 최고가 기록입니다.

  • 모든 날짜는 국토부에 실거래 신고된 계약일자 기준입니다.
  • 전용면적이 소수점 차이로 세분화된 경우가 있어 약 2평씩 한 그룹으로 묶었습니다.
    이어지는 차트는 모두 이러한 올림 구간 면적을 기준으로 합니다.
    • 예시1) 국민주택 규모/30평대: 81, 82.9, 84.5 ☞ 85
    • 예시2) 20평대: 56.84, 59.1, 59.98 ☞ 60
③ 5㎡ 단위로 구분한 면적별 최고가 및 해당 일자
전용면적(㎡) 매매가 계약일 층수
140 25,000 2008-09-25 1
160 65,000 2022-04-06 3
65,000 2022-04-06 3
165 44,000 2018-05-15 4


가격 예상(회귀분석)

총 거래건 일람 및 반도빌라 아파트의 실거래가격 변화 그래프입니다.

각 평형대별 최고가는 컬러 라벨로 표시했으며, 붉은색 숫자는 기존 추세를 고려했을 때 가능성 있는 금액대입니다.
최근 급등한 경우 그 전 매매가 영향으로 다소 낮게 계산될 수 있습니다.
아파트 가격에 큰 영향을 미치는 정책요소나 경제지표를 일절 고려치 않고 단순 회귀식으로 도출한 숫자이므로 참고용으로만 활용 바랍니다.

  • 활용 예
    • 최근 호가 및 매물이 없을 경우
    • 실거래가 등재가 늦는 경우 예상치로
  • 비슷한 시기임에도 금액 차이가 큰 1층은 계산에서 배제했습니다.

※ 현재 분석에 필요한 정보를 추가 확보 중입니다.



가격변동 추세 및 흐름도

한눈에 알아보는 월별 평균가격 변화 그래프입니다.

전용면적별 거래 기록을 점으로 나타내 과거의 추세를 알 수 있으나 새로운 인사이트는 얻기 어렵다는 한계가 있습니다.

  • 각 월별로 거래된 금액의 평균값을 하나의 선 그래프(line chart)로 시각화했습니다.
  • 하단에 이어지는 거래량 막대차트(bar chart)와 함께 비교해보는 것이 좋습니다.


면적별 구분


확대 차트(최근 5년 한정, 위 차트 사각형 부분)



면적별 거래량 추세

월별 거래량 흐름의 최근 5개년 확대 차트입니다.

(Updated : Fri May 27 17:47:42 2022)




추가 정보

데이터 확보 중입니다.

□ 근처 지하철역

(TBD)

□ 주변 학군 정보

(TBD)

□ 주변 단지 모아보기

남천 반도빌라 아파트 가 위치한 수영구 근방 500m 범위 내에 총 47 개 아파트 단지가 있습니다.
이 중 가장 가까운 TOP 10 아파트 링크입니다.

  1. 27m - 화남밴빌라(1993) / 부산광역시 수영구 황령산로8번길 29 (남천동,화남밴빌라)
  2. 83m - 오션스카이남천(2019) / 부산광역시 수영구 수영로 471 (남천동)
  3. 91m - 진흥목화(1996) / 부산광역시 수영구 수영로481번길 14 (남천동)
  4. 93m - 뉴하이츠빌라(1998) / 부산광역시 수영구 수영로481번길 6 (남천동,뉴하이츠빌라)
  5. 93m - 한성그린(2012) / 부산광역시 수영구 수영로481번길 8 (남천동,한성그린아파트)
  6. 100m - 화목타운(1984) / 부산광역시 수영구 수영로 481 (남천동,화목타운)
  7. 126m - 홍성(1992) / 부산광역시 수영구 황령산로7번길 3 (남천동,홍성빌라)
  8. 137m - 태흥스위트빌라(2002) / 부산광역시 수영구 수영로487번길 31 (남천동,태흥스위트빌라)
  9. 140m - 소라맨션(1979) / 부산광역시 수영구 수영로487번길 20 (남천동,소라)
  10. 167m - 소라맨션(1979) / 부산광역시 수영구 수영로497번길 46 (남천동,소라)
  11. 169m - 진흥목화빌라(1989)
  12. 174m - 에이스벨21(2005)
  13. 180m - 금련빌라(2001)
  14. 180m - 삼인스카이뷰(2016)
  15. 185m - 이린타워빌2(2013)
  16. 198m - 궁전아이브(2011)
  17. 199m - 정원센텀뷰남천(2019)
  18. 208m - 이린타워빌5(2014)
  19. 208m - 대진(1992)
  20. 210m - 소라맨션(1979)
  21. 218m - 그랜드빌리지(1992)
  22. 244m - 백산(1984)
  23. 245m - 태백그린하우스B(2015)
  24. 298m - 광안더샵(2017)
  25. 301m - 남천마르빌(2007)
  26. 312m - 세종엠-스테이(2014)
  27. 324m - 진주(1986)
  28. 349m - 좋은보람(2015)
  29. 350m - 남천동7-13제2종근린생활시설(민성윤)(1990)
  30. 356m - 세종오스타(2014)
  31. 365m - 봉황(3-15)(1984)
  32. 379m - 세종오스타(2014)
  33. 403m - 광안태진팰리스(2015)
  34. 420m - 협진태양(1984)
  35. 432m - 승우맨션(나동)(1982)
  36. 432m - 유림아트빌(2002)
  37. 438m - 삼익타워(1977)
  38. 438m - W-HOUSE10차(2013)
  39. 445m - 광안마티나(2012)
  40. 448m - 금보주택(1986)
  41. 453m - 산마루빌리지(2003)
  42. 461m - 블루빌(2010)
  43. 461m - 광안하이캐슬(2012)
  44. 468m - 글로벌하일타운(2002)
  45. 468m - 태백타워(2005)
  46. 494m - 금양아이파크(2017)
  47. 496m - 남천금호어울림더비치(2019)





요약 리포트

데이터 기반 반도빌라 아파트 의 면적대별 예상가격은
최근 거래가 드물어 추가 정보 수집 후 산출 예정입니다.

  • 전용면적 기준 5㎡ 구간1)으로 나누면 크게 3가지 평형대(~140, ~160, ~165)가 있으며
    수요가 가장 많은 국민주택규모의 최고가 거래는 각각
    20평형대 (층, 만 원),
    30평형대는 (층, 만 원)에 기록
    했습니다.
    • 1) 흔히 사용하는 ’평’단위로 보면 공급면적 2평(6.6㎡)에 전용률(70~80%)을 곱해 5㎡로 평형대를 구분했습니다.
    • 계산식 : 6.6 × 76% ≒ 5.016㎡
  • 가장 최근 2022-04-06의 거래가 가장 높았던 신고가기록 단지였습니다.(전용 160제곱미터, 65,000만 원)


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데이터정리/글=디아파트
© dapt.kr


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