인천광역시 계양구 박촌동에 위치한 계양한양수자인 아파트입니다.
2011년
이며 2024년 08월 22일
기준 14년차
의 중간연차
아파트로376세대
로 이루어져 있습니다.※ 리포트는 공공데이터를 이용한 시스템을 통해 자동생성되며, 새로 확인되는 정보는 본 리포트의 수정을 통해 수시로 업데이트됩니다.
베타 서비스 중 오류가 있을 수 있으니 반드시 실제 데이터를 확인해주세요. 사실과 다른 정보는 댓글로 제보해주시면 바로잡겠습니다.
단지 기본 정보입니다.
연도\면적 | 60 | 85 | 125 |
---|---|---|---|
2024 | 4.26억 | 5.4억 | . |
2023 | 4.03억 | 5.75억 | 6.55억 |
2022 | 5.7억 | 6.18억 | . |
2021 | 4.45억 | 5.48억 | . |
2020 | 3.87억 | 4.69억 | 5.4억 |
2019 | 3.52억 | 4.14억 | 4.65억 |
2018 | 2.99억 | 3.62억 | 4.37억 |
2017 | 2.95억 | 3.65억 | 4.41억 |
2016 | 2.86억 | 3.48억 | 4.4억 |
2015 | 2.63억 | 3.35억 | 4.18억 |
2014 | 2.47억 | 3.13억 | 4.05억 |
2013 | 2.39억 | 3.03억 | 4.75억 |
2012 | 2.37억 | 3.26억 | 4.61억 |
전용면적(㎡) | date | price | |
---|---|---|---|
Min. : 59.97 | Min. :2012-01-15 | Min. :23000 | |
1st Qu.: 59.97 | 1st Qu.:2015-02-02 | 1st Qu.:30300 | |
Median : 84.99 | Median :2016-08-26 | Median :34500 | |
Mean : 81.03 | Mean :2017-03-14 | Mean :36321 | |
3rd Qu.: 85.00 | 3rd Qu.:2018-11-14 | 3rd Qu.:39500 | |
Max. :120.93 | Max. :2024-08-15 | Max. :67500 |
평형별 최고가 기록입니다.
계약일자
기준입니다.올림 구간
면적을 기준으로 합니다.
전용면적(㎡) | 매매가 | 계약일 | 층수 |
---|---|---|---|
60 | 5.7억 | 2022-02-24 | 13 |
85 | 6.75억 | 2023-10-14 | 12 |
125 | 6.55억 | 2023-09-11 | 10 |
총 거래건 일람 및 계양한양수자인 아파트의 실거래가격 변화 그래프입니다.
각 평형대별 최고가는 컬러 라벨로 표시했으며, 붉은색 숫자는 기존 추세를 고려했을 때 거래 가능성 있는 금액대입니다.
최근 급등한 경우 직전 매매가 영향으로 다소 낮게 계산될 수 있습니다.
아파트 가격에 큰 영향을 미치는 정책요소나 경제지표를 일절 고려치 않고 회귀식으로 도출한 숫자이므로 참고용으로만 활용 바랍니다.
한눈에 알아보는 월별 평균가격 변화 그래프입니다.
전용면적별 거래 기록을 점으로 나타내 과거의 추세를 알 수 있으나 새로운 인사이트는 얻기 어렵다는 한계가 있습니다.
면적별 구분
확대 차트(최근 5년 한정, 위 차트 사각형 부분)
월별 거래량 흐름의 최근 5개년 확대 차트입니다.
데이터 확보 중입니다.
(TBD)
(TBD)
같은 단지라도 개별 아파트는 층, 향, 조망, 일조량, 인테리어 등 조건이 달라 일률적으로 판단하기 어렵지만
데이터를 기반으로 확인해본
박촌동 계양한양수자인 아파트
의2024년 08월
면적대별 예상가격은
85㎡: 53,980만 원 이었습니다.
새로운 매매 정보가 입수되면 최신 실거래를 기반으로 업데이트 됩니다.
관심단지를 확인하셨다면 본 페이지를 즐겨찾기에 추가해주세요.
(페이스북에서 ’디아파트’를 검색하거나 @디아파트 페이지에 Like/Follow하면 업데이트되는 소식을 받아보실 수 있습니다.)
데이터정리/글=디아파트
©dapt.kr
Tag : #박촌계양한양수자인아파트,#계양한양수자인아파트,#인천광역시계양구박촌동,#14년차중간연차아파트,#인천광역시계양구박촌동319계양한양수자인아파트,#인천광역시계양구장제로1004,#2024년08월22일,#아파트시세,#아파트실거래가,#빅데이터분석,#부동산전망