충청남도 천안서북구 차암동에 위치한 천안스마일시티효성해링턴플레이스 아파트입니다.
2016년
이며 2024년 12월 01일
기준 9년차
의 준신축급
아파트(으)로NA세대
로 이루어져 있습니다.※ 리포트는 공공데이터를 이용한 시스템을 통해 자동생성되며, 새로 확인되는 정보는 본 리포트의 수정을 통해 수시로 업데이트됩니다.
베타 서비스 중 오류가 있을 수 있으니 반드시 실제 데이터를 확인해주세요. 사실과 다른 정보는 댓글로 제보해주시면 바로잡겠습니다.
단지 기본 정보입니다.
연도\면적 | 55 | 60 | 75 | 85 |
---|---|---|---|---|
2024 | 1.84억 | 2.22억 | 2.69억 | 3.35억 |
2023 | 1.96억 | 2.25억 | 2.77억 | 3.4억 |
2022 | 2.33억 | 2.79억 | 3.23억 | 4.06억 |
2021 | 2.12억 | 2.62억 | 3.44억 | 4.22억 |
2020 | 1.79억 | 2.11억 | 2.73억 | 3.13억 |
2019 | 1.66억 | 1.87억 | 2.22억 | 2.5억 |
2018 | 1.66억 | 1.84억 | 2.13억 | 2.38억 |
2017 | 1.78억 | 2.02억 | 2.32억 | 2.47억 |
2016 | 1.62억 | 1.99억 | 2.4억 | 2.33억 |
전용면적(㎡) | date | price | |
---|---|---|---|
Min. :51.99 | Min. :2016-03-10 | Min. :14500 | |
1st Qu.:51.99 | 1st Qu.:2019-07-13 | 1st Qu.:18900 | |
Median :59.95 | Median :2020-07-10 | Median :21850 | |
Mean :64.56 | Mean :2020-11-13 | Mean :23158 | |
3rd Qu.:74.58 | 3rd Qu.:2022-03-01 | 3rd Qu.:25800 | |
Max. :84.98 | Max. :2024-11-25 | Max. :44800 |
평형별 최고가 기록입니다.
계약일자
기준입니다.올림 구간
면적을 기준으로 합니다.
전용면적(㎡) | 매매가 | 계약일 | 층수 |
---|---|---|---|
55 | 2.7억 | 2021-10-01 | 17 |
60 | 3.15억 | 2021-11-02 | 11 |
3.15억 | 2022-03-17 | 17 | |
75 | 3.75억 | 2021-10-26 | 7 |
85 | 4.48억 | 2021-11-09 | 15 |
총 거래건 일람 및 천안스마일시티효성해링턴플레이스 아파트의 실거래가격 변화 그래프입니다.
각 평형대별 최고가는 컬러 라벨로 표시했으며, 붉은색 숫자는 기존 추세를 고려했을 때 거래 가능성 있는 금액대입니다.
최근 급등한 경우 직전 매매가 영향으로 다소 낮게 계산될 수 있습니다.
아파트 가격에 큰 영향을 미치는 정책요소나 경제지표를 일절 고려치 않고 회귀식으로 도출한 숫자이므로 참고용으로만 활용 바랍니다.
한눈에 알아보는 월별 평균가격 변화 그래프입니다.
전용면적별 거래 기록을 점으로 나타내 과거의 추세를 알 수 있으나 새로운 인사이트는 얻기 어렵다는 한계가 있습니다.
면적별 구분
확대 차트(최근 5년 한정, 위 차트 사각형 부분)
월별 거래량 흐름의 최근 5개년 확대 차트입니다.
데이터 확보 중입니다.
(TBD)
(TBD)
데이터 기반
천안스마일시티효성해링턴플레이스 아파트
의 면적대별 예상가격은
최근 거래가 드물어 추가 정보 수집 후 산출 예정입니다.
새로운 매매 정보가 입수되면 최신 실거래를 기반으로 업데이트 됩니다.
관심단지를 확인하셨다면 본 페이지를 즐겨찾기에 추가해주세요.
(페이스북에서 ’디아파트’를 검색하거나 @디아파트 페이지에 Like/Follow하면 업데이트되는 소식을 받아보실 수 있습니다.)
데이터정리/글=디아파트
©dapt.kr
Tag : #차암천안스마일시티효성해링턴플레이스아파트,#천안스마일시티효성해링턴플레이스아파트,#충청남도천안서북구차암동,#9년차준신축급아파트,#충청남도천안서북구차암동550,#충청남도천안서북구3공단6로123,#2024년12월01일,#아파트시세,#아파트실거래가,#빅데이터분석,#부동산전망