전북특별자치도 김제시 옥산동에 위치한 한라 아파트입니다.
1990년
이며 2024년 04월 10일
기준 35년차
의 재건축연한 도래
아파트로NA세대
로 이루어져 있습니다.※ 리포트는 공공데이터를 이용한 시스템을 통해 자동생성되며, 새로 확인되는 정보는 본 포스트의 수정을 통해 수시로 업데이트됩니다.
베타 서비스 중 오류가 있을 수 있으니 반드시 실제 데이터를 확인해주세요. 사실과 다른 정보는 댓글로 제보해주시면 바로잡겠습니다.
단지 기본 정보입니다.
[주의] 거래량이 매우 적은 아파트입니다. 차트를 그리기 위한 정보가 부족할 수 있습니다.
연도\면적 | 65 | 75 | 80 |
---|---|---|---|
2024 | 0.58억 | . | . |
2023 | 0.38억 | . | 0.65억 |
2022 | 0.4억 | 0.63억 | . |
2021 | 0.43억 | . | 0.37억 |
2020 | . | 0.44억 | . |
2019 | 0.45억 | . | . |
2018 | . | 0.39억 | . |
2017 | 0.31억 | . | . |
2016 | 0.32억 | . | . |
2015 | 0.3억 | . | . |
2014 | 0.47억 | 0.45억 | . |
2013 | 0.34억 | . | . |
2012 | 0.35억 | 0.45억 | 0.3억 |
2010 | 0.29억 | . | . |
2009 | 0.16억 | 0.32억 | . |
2008 | 0.2억 | . | . |
2007 | 0.2억 | 0.26억 | . |
2006 | 0.2억 | 0.21억 | . |
전용면적(㎡) | date | price | |
---|---|---|---|
Min. :64.42 | Min. :2006-01-18 | Min. :1600 | |
1st Qu.:64.42 | 1st Qu.:2010-03-11 | 1st Qu.:2735 | |
Median :64.42 | Median :2015-01-15 | Median :3350 | |
Mean :67.59 | Mean :2015-07-22 | Mean :3555 | |
3rd Qu.:71.50 | 3rd Qu.:2021-06-08 | 3rd Qu.:4400 | |
Max. :79.09 | Max. :2024-04-08 | Max. :6500 |
평형별 최고가 기록입니다.
계약일자
기준입니다.올림 구간
면적을 기준으로 합니다.
전용면적(㎡) | 매매가 | 계약일 | 층수 |
---|---|---|---|
65 | 0.58억 [직] | 2024-04-08 | 2 |
75 | 0.63억 | 2022-05-24 | 1 |
80 | 0.65억 [직] | 2023-09-04 | 1 |
총 거래건 일람 및 한라 아파트의 실거래가격 변화 그래프입니다.
각 평형대별 최고가는 컬러 라벨로 표시했으며, 붉은색 숫자는 기존 추세를 고려했을 때 거래 가능성 있는 금액대입니다.
최근 급등한 경우 직전 매매가 영향으로 다소 낮게 계산될 수 있습니다.
아파트 가격에 큰 영향을 미치는 정책요소나 경제지표를 일절 고려치 않고 회귀식으로 도출한 숫자이므로 참고용으로만 활용 바랍니다.
한눈에 알아보는 월별 평균가격 변화 그래프입니다.
전용면적별 거래 기록을 점으로 나타내 과거의 추세를 알 수 있으나 새로운 인사이트는 얻기 어렵다는 한계가 있습니다.
면적별 구분
확대 차트(최근 5년 한정, 위 차트 사각형 부분)
월별 거래량 흐름의 최근 5개년 확대 차트입니다.
데이터 확보 중입니다.
(TBD)
(TBD)
데이터 기반
한라 아파트
의 면적대별 예상가격은
최근 거래가 드물어 추가 정보 수집 후 산출 예정입니다.
새로운 매매 정보가 입수되면 최신 실거래를 기반으로 업데이트 됩니다.
관심단지를 확인하셨다면 본 페이지를 즐겨찾기에 추가해주세요.
(페이스북에서 ’디아파트’를 검색하거나 @디아파트 페이지에 Like/Follow하면 업데이트되는 소식을 받아보실 수 있습니다.)
데이터정리/글=디아파트
©dapt.kr
Tag : #옥산한라아파트,#한라아파트,#전북특별자치도김제시옥산동,#35년차재건축연한도래아파트,#전북특별자치도김제시옥산동27-3,#전북특별자치도김제시옥산3길62,#2024년04월10일,#아파트시세,#아파트실거래가,#빅데이터분석,#부동산전망,#신고가아파트,#신고가기록,#최고가갱신