전라남도 여수시 미평동에 위치한 선경2차 아파트입니다.
1995년
이며 2024년 10월 30일
기준 30년차
의 리모델링 연한 도래
아파트(으)로390세대
로 이루어져 있습니다.※ 리포트는 공공데이터를 이용한 시스템을 통해 자동생성되며, 새로 확인되는 정보는 본 리포트의 수정을 통해 수시로 업데이트됩니다.
베타 서비스 중 오류가 있을 수 있으니 반드시 실제 데이터를 확인해주세요. 사실과 다른 정보는 댓글로 제보해주시면 바로잡겠습니다.
단지 기본 정보입니다.
연도\면적 | 60 | 85 |
---|---|---|
2024 | 1.19억 | 1.84억 |
2023 | 1.23억 | 1.88억 |
2022 | 1.34억 | 2.24억 |
2021 | 1.4억 | 2.16억 |
2020 | 1.28억 | 2.07억 |
2019 | 1.33억 | 1.72억 |
2018 | 1.28억 | 1.71억 |
2017 | 1억 | 1.58억 |
2016 | 1.01억 | 1.64억 |
2015 | 0.91억 | 1.42억 |
2014 | 0.9억 | 1.39억 |
2013 | 0.91억 | 1.41억 |
2012 | 0.84억 | 1.29억 |
2011 | 0.78억 | 1.14억 |
2010 | 0.72억 | 1.09억 |
2009 | 0.67억 | 1.1억 |
2008 | 0.6억 | 1.04억 |
2007 | 0.5억 | 0.9억 |
2006 | 0.48억 | 0.69억 |
전용면적(㎡) | date | price | |
---|---|---|---|
Min. :59.40 | Min. :2006-01-03 | Min. : 3500 | |
1st Qu.:59.40 | 1st Qu.:2010-11-18 | 1st Qu.: 8000 | |
Median :59.40 | Median :2014-10-05 | Median :10400 | |
Mean :68.11 | Mean :2014-12-22 | Mean :11241 | |
3rd Qu.:84.79 | 3rd Qu.:2019-05-07 | 3rd Qu.:13718 | |
Max. :84.79 | Max. :2024-10-21 | Max. :25500 |
평형별 최고가 기록입니다.
계약일자
기준입니다.올림 구간
면적을 기준으로 합니다.
전용면적(㎡) | 매매가 | 계약일 | 층수 |
---|---|---|---|
60 | 1.66억 | 2022-04-26 | 11 |
85 | 2.55억 | 2021-05-27 | 11 |
총 거래건 일람 및 선경2차 아파트의 실거래가격 변화 그래프입니다.
각 평형대별 최고가는 컬러 라벨로 표시했으며, 붉은색 숫자는 기존 추세를 고려했을 때 거래 가능성 있는 금액대입니다.
최근 급등한 경우 직전 매매가 영향으로 다소 낮게 계산될 수 있습니다.
아파트 가격에 큰 영향을 미치는 정책요소나 경제지표를 일절 고려치 않고 회귀식으로 도출한 숫자이므로 참고용으로만 활용 바랍니다.
한눈에 알아보는 월별 평균가격 변화 그래프입니다.
전용면적별 거래 기록을 점으로 나타내 과거의 추세를 알 수 있으나 새로운 인사이트는 얻기 어렵다는 한계가 있습니다.
면적별 구분
확대 차트(최근 5년 한정, 위 차트 사각형 부분)
월별 거래량 흐름의 최근 5개년 확대 차트입니다.
데이터 확보 중입니다.
(TBD)
(TBD)
같은 단지라도 개별 아파트는 층, 향, 조망, 일조량, 인테리어 등 조건이 달라 일률적으로 판단하기 어렵지만
데이터를 기반으로 확인해본
미평동 선경2차 아파트
의2024년 10월
면적대별 예상가격은
60㎡: 12,350만 원 85㎡: 19,217만 원 이었습니다.
새로운 매매 정보가 입수되면 최신 실거래를 기반으로 업데이트 됩니다.
관심단지를 확인하셨다면 본 페이지를 즐겨찾기에 추가해주세요.
(페이스북에서 ’디아파트’를 검색하거나 @디아파트 페이지에 Like/Follow하면 업데이트되는 소식을 받아보실 수 있습니다.)
데이터정리/글=디아파트
©dapt.kr
Tag : #미평선경2차아파트,#선경2차아파트,#전라남도여수시미평동,#30년차리모델링연한도래아파트,#전라남도여수시미평동741선경2차,#전라남도여수시양지6길2,#2024년10월30일,#아파트시세,#아파트실거래가,#빅데이터분석,#부동산전망