데이터로 그려보는 2024년 아파트 실거래가 디아파트(The APT)입니다.


광주광역시 남구 주월동에 위치한 해태2 아파트입니다.

※ 리포트는 공공데이터를 이용한 시스템을 통해 자동생성되며, 새로 확인되는 정보는 본 리포트의 수정을 통해 수시로 업데이트됩니다.
베타 서비스 중 오류가 있을 수 있으니 반드시 실제 데이터를 확인해주세요. 사실과 다른 정보는 댓글로 제보해주시면 바로잡겠습니다.



“주월 해태2 아파트” 매매가격/실거래가 분석 정보

단지 기본 정보입니다.
[주의] 거래량이 매우 적은 아파트입니다. 차트를 그리기 위한 정보가 부족할 수 있습니다.

본 아파트 (은)는 1 개 동(棟), 총 세대수는 157 세대로 확인됩니다.

  • 구분 아파트
  • 복도/계단식 계단식
  • 난방방식 개별난방
  • 건설사 해태제과(주)
  • 사용승인일 1999년 05월 20일
① 면적대별 평균가(단위 : 억 원)
연도\면적 60 70 75 100
2024 1.79억 . 2억 .
2023 . 1.8억 1.94억 2.67억
2022 . 1.8억 1.93억 2.45억
2021 . 1.56억 1.84억 2.55억
2020 1.51억 1.51억 1.72억 2.22억
2019 1.35억 . 1.71억 .
2018 1.38억 1.51억 1.65억 2.24억
2017 1.43억 . 1.67억 2.32억
2016 1.33억 . 1.64억 .
2015 1.38억 1.33억 1.63억 2.11억
2014 1.27억 . 1.49억 1.84억
2013 1.16억 1.26억 1.25억 1.76억
2012 1.03억 . 1.2억 1.7억
2011 0.95억 1.08억 1.09억 .
2010 0.83억 0.82억 0.97억 1.23억
2009 . 0.78억 0.88억 1.28억
2008 . 0.75억 0.97억 1.3억
2007 0.73억 0.75억 0.95억 1.22억
2006 . 0.73억 0.9억 1.27억
② 실거래가 데이터 전체 요약(평균/중위값) 일람
전용면적(㎡) date price
Min. :59.48 Min. :2006-02-23 Min. : 7000
1st Qu.:65.07 1st Qu.:2009-08-09 1st Qu.: 9950
Median :72.72 Median :2012-11-27 Median :12700
Mean :75.46 Mean :2013-10-30 Mean :13590
3rd Qu.:72.72 3rd Qu.:2018-02-28 3rd Qu.:16500
Max. :99.63 Max. :2024-10-31 Max. :27200

평형별 최고가 기록입니다.

  • 모든 날짜는 국토부에 실거래 신고된 계약일자 기준입니다.
  • 전용면적이 소수점 차이로 세분화된 경우가 있어 약 2평씩 한 그룹으로 묶었습니다.
    이어지는 차트는 모두 이러한 올림 구간 면적을 기준으로 합니다.
    • 예시1) 국민주택 규모/30평대: 81, 82.9, 84.5 ☞ 85
    • 예시2) 20평대: 56.84, 59.1, 59.98 ☞ 60
③ 5㎡ 단위로 구분한 면적별 최고가 및 해당 일자
전용면적(㎡) 매매가 계약일 층수
60 1.79억 2024-02-25 13
70 1.8억 2022-08-27 9
1.8억 2023-01-18 9
75 2.03억 2023-08-28 14
100 2.72억 2022-05-03 15


가격 예상(회귀분석)

총 거래건 일람 및 해태2 아파트의 실거래가격 변화 그래프입니다.

각 평형대별 최고가는 컬러 라벨로 표시했으며, 붉은색 숫자는 기존 추세를 고려했을 때 거래 가능성 있는 금액대입니다.
최근 급등한 경우 직전 매매가 영향으로 다소 낮게 계산될 수 있습니다.
아파트 가격에 큰 영향을 미치는 정책요소나 경제지표를 일절 고려치 않고 회귀식으로 도출한 숫자이므로 참고용으로만 활용 바랍니다.

[남구] 주월 해태2 아파트(1999) 회귀선 예측



가격변동 추세 및 흐름도

한눈에 알아보는 월별 평균가격 변화 그래프입니다.

전용면적별 거래 기록을 점으로 나타내 과거의 추세를 알 수 있으나 새로운 인사이트는 얻기 어렵다는 한계가 있습니다.

주월 해태2 아파트(1999) 월별 평균 평당가


면적별 구분

주월 해태2 아파트(1999) 매매가격 변화


확대 차트(최근 5년 한정, 위 차트 사각형 부분)

주월 해태2 아파트(1999) 매매가격 변화



면적별 거래량 추세

월별 거래량 흐름의 최근 5개년 확대 차트입니다.

주월 해태2 아파트(1999) 거래량 변화 흐름

(Updated : Fri Nov 1 06:05:37 2024)




추가 정보

데이터 확보 중입니다.

□ 근처 지하철역

(TBD)

□ 주변 학군 정보

(TBD)

□ 주변 단지 모아보기

주월 해태2 아파트 가 위치한 남구 근방 1km 범위 내에 총 34 개 아파트 단지가 있습니다.
이 중 가장 가까운 TOP 34 아파트 링크입니다.

  1. 175m - 해태1(1998) / 광주광역시 남구 회재로1173번길 40 (주월동,해태아파트)
  2. 200m - 종원(1986) / 광주광역시 남구 회서로22번가길 13 (주월동,종원아파트)
  3. 288m - 서남하이츠(1991) / 광주광역시 남구 회재로 1178 (주월동,서남하이츠아파트)
  4. 364m - 호반베르디움2차(2008) / 광주광역시 남구 회재로 1174-14 (주월동,호반베르디움2차)
  5. 402m - 현대2(1995) / 광주광역시 남구 회재로1186번길 29 (주월동,주월동 현대아파트)
  6. 478m - 호반베르디움1차(2006) / 광주광역시 남구 회재로1186번길 24 (주월동,주월동호반베르디움1차)
  7. 542m - 주월동마이다스빌101동(1999) / 광주광역시 남구 회재로1156번길 13 (주월동,주월동 마이다스빌 101동)
  8. 557m - 현대1(1991) / 광주광역시 남구 회재로1186번길 52 (주월동,현대아파트)
  9. 590m - 무등파크1(1991) / 광주광역시 남구 회재로1156번길 10 (주월동,무등파크맨션)
  10. 601m - 양우내안애프레스티지(2021) / 광주광역시 남구 대남대로223번길 10 (주월동,양우 내안애 프레스티지)
  11. 610m - 주월스카이(1987)
  12. 663m - 한양(1989)
  13. 695m - 호반힐하임(2014)
  14. 700m - 라인가든1(1985)
  15. 708m - 봉선주월대라수어썸브릿지(2022)
  16. 715m - 코아루아팰리스힐(2020)
  17. 722m - 남구주월골드클래스어반시티(2021)
  18. 726m - 대흥(1985)
  19. 738m - 명지(1995)
  20. 744m - 전일씨네빌(2003)
  21. 770m - 세왕그린파크(2002)
  22. 780m - 라인가든2(1986)
  23. 787m - 신우(1978)
  24. 825m - 초원(2000)
  25. 834m - 힐스테이트백운(2016)
  26. 860m - 신천그린(1989)
  27. 905m - 백운광장역천년가(2022)
  28. 905m - 제일3(1981)
  29. 910m - 신영루체빌(2004)
  30. 939m - 영무예다음1차(2004)
  31. 944m - 대주(1989)
  32. 964m - 제일맨션(1985)
  33. 972m - 영무예다음2차(2004)
  34. 998m - 봉선로남해오네뜨(2018)





요약 리포트

같은 단지라도 개별 아파트는 층, 향, 조망, 일조량, 인테리어 등 조건이 달라 일률적으로 판단하기 어렵지만

데이터를 기반으로 확인해본 주월동 해태2 아파트 2024년 11월 면적대별 예상가격은
75㎡: 20,000만 원 이었습니다.


새로운 매매 정보가 입수되면 최신 실거래를 기반으로 업데이트 됩니다.
관심단지를 확인하셨다면 본 페이지를 즐겨찾기에 추가해주세요.
(페이스북에서 ’디아파트’를 검색하거나 @디아파트 페이지Like/Follow하면 업데이트되는 소식을 받아보실 수 있습니다.)

데이터정리/글=디아파트
©dapt.kr


Tag : #주월해태2아파트,#해태2아파트,#광주광역시남구주월동,#26년차리모델링연한도래아파트,#광주광역시남구주월동29해태2차,#광주광역시남구회재로1201,#2024년11월01일,#아파트시세,#아파트실거래가,#빅데이터분석,#부동산전망


무단 복제 및 전재를 금합니다. 내용이 수시로 업데이트되므로 링크를 공유해주세요.