인천광역시 연수구 연수동에 위치한 대우1 아파트입니다.
1992년
이며 2024년 10월 24일
기준 33년차
의 재건축연한 도래
아파트(으)로390세대
로 이루어져 있습니다.※ 리포트는 공공데이터를 이용한 시스템을 통해 자동생성되며, 새로 확인되는 정보는 본 리포트의 수정을 통해 수시로 업데이트됩니다.
베타 서비스 중 오류가 있을 수 있으니 반드시 실제 데이터를 확인해주세요. 사실과 다른 정보는 댓글로 제보해주시면 바로잡겠습니다.
단지 기본 정보입니다.
연도\면적 | 105 | 130 |
---|---|---|
2024 | 3.68억 | 4.17억 |
2023 | 3.6억 | 4.33억 |
2022 | 4.85억 | . |
2021 | 3.89억 | 5.16억 |
2020 | 2.92억 | 3.16억 |
2019 | 2.59억 | 2.91억 |
2018 | 2.7억 | 3.12억 |
2017 | 2.77억 | 2.95억 |
2016 | 2.7억 | 3.1억 |
2015 | 2.57억 | 2.84억 |
2014 | 2.35억 | 2.59억 |
2013 | 2.21억 | 2.45억 |
2012 | 2.26억 | 2.44억 |
2011 | 2.49억 | 2.62억 |
2010 | 2.53억 | 2.98억 |
2009 | 2.48억 | 2.99억 |
2008 | 2.65억 | 3.51억 |
2007 | 2.5억 | . |
2006 | 1.97억 | 2.43억 |
전용면적(㎡) | date | price | |
---|---|---|---|
Min. :101.8 | Min. :2006-02-16 | Min. :16000 | |
1st Qu.:101.8 | 1st Qu.:2010-02-07 | 1st Qu.:24100 | |
Median :101.8 | Median :2014-09-18 | Median :26500 | |
Mean :109.3 | Mean :2014-08-29 | Mean :27548 | |
3rd Qu.:127.9 | 3rd Qu.:2018-06-24 | 3rd Qu.:29075 | |
Max. :127.9 | Max. :2024-10-11 | Max. :57500 |
평형별 최고가 기록입니다.
계약일자
기준입니다.올림 구간
면적을 기준으로 합니다.
전용면적(㎡) | 매매가 | 계약일 | 층수 |
---|---|---|---|
105 | 4.93억 | 2022-05-14 | 6 |
130 | 5.75억 | 2021-09-03 | 5 |
총 거래건 일람 및 대우1 아파트의 실거래가격 변화 그래프입니다.
각 평형대별 최고가는 컬러 라벨로 표시했으며, 붉은색 숫자는 기존 추세를 고려했을 때 거래 가능성 있는 금액대입니다.
최근 급등한 경우 직전 매매가 영향으로 다소 낮게 계산될 수 있습니다.
아파트 가격에 큰 영향을 미치는 정책요소나 경제지표를 일절 고려치 않고 회귀식으로 도출한 숫자이므로 참고용으로만 활용 바랍니다.
한눈에 알아보는 월별 평균가격 변화 그래프입니다.
전용면적별 거래 기록을 점으로 나타내 과거의 추세를 알 수 있으나 새로운 인사이트는 얻기 어렵다는 한계가 있습니다.
면적별 구분
확대 차트(최근 5년 한정, 위 차트 사각형 부분)
월별 거래량 흐름의 최근 5개년 확대 차트입니다.
데이터 확보 중입니다.
(TBD)
(TBD)
같은 단지라도 개별 아파트는 층, 향, 조망, 일조량, 인테리어 등 조건이 달라 일률적으로 판단하기 어렵지만
데이터를 기반으로 확인해본
연수동 대우1 아파트
의2024년 10월
면적대별 예상가격은
105㎡: 35,978만 원 130㎡: 39,750만 원 이었습니다.
새로운 매매 정보가 입수되면 최신 실거래를 기반으로 업데이트 됩니다.
관심단지를 확인하셨다면 본 페이지를 즐겨찾기에 추가해주세요.
(페이스북에서 ’디아파트’를 검색하거나 @디아파트 페이지에 Like/Follow하면 업데이트되는 소식을 받아보실 수 있습니다.)
데이터정리/글=디아파트
©dapt.kr
Tag : #연수대우1아파트,#대우1아파트,#인천광역시연수구연수동,#33년차재건축연한도래아파트,#인천광역시연수구연수동579연수대우1차,#인천광역시연수구원인재로237,#2024년10월24일,#아파트시세,#아파트실거래가,#빅데이터분석,#부동산전망