가좌동 진주3 아파트 실거래분석 정보(2025.09.05 Update)
데이터로 그려보는 2025년 아파트 실거래가 분석 디아파트(DAPT.kr)입니다.
인천광역시 서구 가좌동에 위치한 진주3 아파트입니다.
- 건축년도는
1989년이며2025년 09월 05일기준37년차의재건축연한 도래아파트(으)로
총798세대로 이루어져 있습니다.
- 작년 9월 이후 최근 1년간 거래량은 40건으로, 전체 세대수 대비 약 5.01% 거래회전율을 보였습니다.
- 이전 1년(2023.09~2024.09) 회전율 4.76% 대비 ▲5% (+0.25pp) 증가한 수치입니다.
- 이는 인천광역시내 아파트 중 백분율로 보면 ****, 서구에서는 상위 ****에 해당하는 수준이니 참고 바랍니다.
- 이전 1년(2023.09~2024.09) 회전율 4.76% 대비 ▲5% (+0.25pp) 증가한 수치입니다.
※ 리포트는 공공데이터를 이용한 시스템을 통해 자동생성되며, 새로 확인되는 정보는 본 리포트의 수정을 통해 수시로 업데이트됩니다.
베타 서비스 중 오류가 있을 수 있으니 반드시 실제 데이터를 확인해주세요.
최신 실거래가 데이터가 누락됐거나 추가 확인이 필요하다면 아래 버튼으로 간단히 요청해주세요. 24시간(2영업일) 이내로 확인 예정입니다.
“가좌 진주3 아파트” 매매가격/실거래가 분석 정보
단지 기본 정보입니다.
본 아파트 (은)는 6 개 동(棟), 총 세대수는 798 세대로 확인됩니다.
- 구분 아파트
- 복도/계단식 혼합식
- 난방방식 개별난방
- 건설사 라이프 주택개발(주)
- 사용승인일 1989년 11월 25일
- 도로명 주소 인천광역시 서구 장고개로309번길 29
- 번지형 주소 인천광역시 서구 가좌동 30-86 가좌 진주3단지 아파트 🗺️ (새창)
| 연도＼면적 | 50 | 60 | 80 | 85 |
|---|---|---|---|---|
| 2025 | 1.75억 | 2.12억 | 2.56억 | . |
| 2024 | 1.69억 | 2.16억 | 2.57억 | . |
| 2023 | 1.71억 | 2.05억 | 2.58억 | . |
| 2022 | 2.15억 | 2.64억 | 3.52억 | . |
| 2021 | 1.85억 | 2.2억 | 2.86억 | . |
| 2020 | 1.67억 | 1.96억 | 2.37억 | . |
| 2019 | 1.51억 | 1.74억 | 2.3억 | . |
| 2018 | 1.48억 | 1.74억 | 2.21억 | . |
| 2017 | 1.47억 | 1.81억 | 2.22억 | . |
| 2016 | 1.44억 | 1.77억 | 2.14억 | . |
| 2015 | 1.39억 | 1.7억 | 2.13억 | 1.87억 |
| 2014 | 1.31억 | 1.57억 | 1.95억 | . |
| 2013 | 1.23억 | 1.47억 | 1.78억 | . |
| 2012 | 1.27억 | 1.47억 | 1.75억 | . |
| 2011 | 1.28억 | 1.57억 | 2.06억 | . |
| 2010 | 1.29억 | 1.58억 | 1.95억 | . |
| 2009 | 1.38억 | 1.71억 | 2.17억 | . |
| 2008 | 1.35억 | 1.59억 | 1.94억 | . |
| 2007 | 0.85억 | 1.07억 | 1.55억 | . |
| 2006 | 0.74억 | 0.93억 | 1.27억 | 1.34억 |
| 전용면적(㎡) | date | price | |
|---|---|---|---|
| Min. :49.50 | Min. :2006-01-17 | Min. : 6000 | |
| 1st Qu.:49.50 | 1st Qu.:2008-09-03 | 1st Qu.:13000 | |
| Median :59.36 | Median :2014-05-30 | Median :15450 | |
| Mean :58.14 | Mean :2014-04-26 | Mean :15714 | |
| 3rd Qu.:59.36 | 3rd Qu.:2019-01-23 | 3rd Qu.:18000 | |
| Max. :82.57 | Max. :2025-08-25 | Max. :36000 |
평형별 최고가 기록입니다.
- 모든 날짜는 국토부에 실거래 신고된
계약일자기준입니다. - 전용면적이 소수점 차이로 세분화된 경우가 있어 약 2평씩 한 그룹으로 묶었습니다.
이어지는 차트는 모두 이러한올림 구간면적을 기준으로 합니다.- 예시1) 국민주택 규모/30평대: 81, 82.9, 84.5 ☞ 85
- 예시2) 20평대: 56.84, 59.1, 59.98 ☞ 60
| 전용면적(㎡) | 매매가 | 계약일 | 층수 |
|---|---|---|---|
| 50 | 2.35억 | 2022-05-03 | 8 |
| 50 | 2.35억 | 2022-05-27 | 7 |
| 60 | 2.9억 | 2022-03-28 | 13 |
| 80 | 3.6억 | 2022-04-12 | 13 |
| 80 | 3.6억 | 2022-05-12 | 7 |
| 85 | 1.87억 | 2015-03-04 | 15 |
가격 예상(회귀분석)
총 거래건 일람 및 진주3 아파트의 실거래가격 변화 그래프입니다.
각 평형대별 최고가는 컬러 라벨로 표시했으며, 붉은색 숫자는 기존 추세를 고려했을 때 거래 가능성 있는 금액대입니다.
최근 급등한 경우 직전 매매가 영향으로 다소 낮게 계산될 수 있습니다.
아파트 가격에 큰 영향을 미치는 정책요소나 경제지표를 일절 고려치 않고 회귀식으로 도출한 숫자이므로 참고용으로만 활용 바랍니다.
- 활용 예
- 최근 호가 및 매물이 없을 경우
- 실거래가 등재가 늦는 경우 예상치
- 최근 호가 및 매물이 없을 경우
- 비슷한 시기임에도 금액 차이가 큰 1층은 가중치를 적용하여 계산에 활용했습니다.
![[서구] 가좌 진주3 아파트(1989) 회귀선 예측](../assets/figure/CgA014_plot1.webp)
가격변동 추세 및 흐름도
한눈에 알아보는 월별 평균가격 변화 그래프입니다.
전용면적별 거래 기록을 점으로 나타내 과거의 추세를 알 수 있으나 새로운 인사이트는 얻기 어렵다는 한계가 있습니다.
- 각 월별로 거래된 금액의 평균값을 하나의 선 그래프(line chart)로 시각화했습니다.
- 하단에 이어지는 거래량 막대차트(bar chart)와 함께 비교해보는 것이 좋습니다.
전용49.5~49.56㎡ 최근 실거래 내역 (총 532건)
| 거래일 | 전용면적(㎡) | 층 | 거래금액 |
|---|---|---|---|
| 2025-06-28 | 49.5 | 5 | 1.8억 ▲ |
| 2025-06-24 | 49.5 | 11 | 1.7억 ▼ |
| 2025-06-21 | 49.56 | 14 | 1.8억 - |
| 2025-05-29 | 49.5 | 2 | 1.8억 ▲ |
| 2025-05-03 | 49.5 | 6 | 1.7억 ▼ |
| 2025-04-10 | 49.5 | 2 | 1.8억 ▲ |
| 2025-04-10 | 49.5 | 15 | 1.7억 ▼ |
| 2025-03-27 | 49.5 | 3 | 1.8억 ▲ |
| 2025-03-22 | 49.5 | 6 | 1.6억 ▼ |
| 2025-02-01 | 49.5 | 5 | 1.9억 |
전용59.36~59.5㎡ 최근 실거래 내역 (총 422건)
| 거래일 | 전용면적(㎡) | 층 | 거래금액 |
|---|---|---|---|
| 2025-08-23 | 59.36 | 3 | 2.1억 - |
| 2025-07-19 | 59.36 | 2 | 2.1억 ▼ |
| 2025-06-02 | 59.36 | 12 | 2.3억 ▲ |
| 2025-05-13 | 59.36 | 4 | 1.9억 ▼ |
| 2025-05-06 | 59.36 | 14 | 2억 ▼ |
| 2025-05-01 | 59.36 | 13 | 2.2억 - |
| 2025-04-28 | 59.36 | 7 | 2.2억 ▲ |
| 2025-03-15 | 59.36 | 3 | 2.1억 ▼ |
| 2024-11-23 | 59.36 | 7 | 2.5억 ▲ |
| 2024-09-19 | 59.36 | 14 | 2.3억 |
전용76.7㎡ 최근 실거래 내역 (총 217건)
| 거래일 | 전용면적(㎡) | 층 | 거래금액 |
|---|---|---|---|
| 2025-08-25 | 76.7 | 11 | 2.6억 ▲ |
| 2025-08-09 | 76.7 | 3 | 2.4억 ▼ |
| 2025-08-07 | 76.7 | 13 | 2.6억 ▲ |
| 2025-05-10 | 76.7 | 1 | 2.5억 ▼ |
| 2025-03-22 | 76.7 | 11 | 2.8억 ▲ |
| 2025-03-08 | 76.7 | 2 | 2.5억 ▼ |
| 2024-11-01 | 76.7 | 7 | 2.8억 ▲ |
| 2024-10-11 | 76.7 | 6 | 2.7억 ▲ |
| 2024-10-02 | 76.7 | 6 | 2.6억 ▼ |
| 2024-08-20 | 76.7 | 7 | 2.8억 |
전용82.57㎡ 최근 실거래 내역 (총 2건)
| 거래일 | 전용면적(㎡) | 층 | 거래금액 |
|---|---|---|---|
| 2015-03-04 | 82.57 | 15 | 1.9억 ▲ |
| 2006-11-01 | 82.57 | 15 | 1.3억 |
면적별 구분 라인차트
확대 차트(최근 5년 한정, 위 차트 사각형 부분)
면적별 거래량 추세
월별 거래량 흐름의 최근 5개년 확대 차트입니다.
추가 정보
데이터 확보 중입니다.
□ 근처 지하철역
(TBD)
□ 주변 학군 정보
(TBD)
주변 단지 모아보기
가좌 진주3 아파트 가 위치한 서구 근방 1km 범위 내 총 37 개 아파트
진주2 기존 1984 년
진주4 기존 1991 년
진주1 기존 1981 년
효정 기존 1988 년
진주5 기존 1991 년
풍림 기존 1996 년
현대3 기존 1998 년
하나 기존 1984 년
한샘 기존 1983 년
진흥 기존 1986 년
인천가좌두산위브트레지움1,2단지 준신축 2017 년
상아 기존 1985 년
인향 기존 1989 년
영남 기존 1985 년
태화 기존 1986 년
한신휴플러스 기존 2007 년
동진 기존 1989 년
동남 기존 1986 년
신영 기존 1984 년
한일 기존 1985 년
현대 기존 1985 년
신인향 기존 1990 년
신현대 기존 1995 년
두현예뜰채 준신축 2017 년
이화 기존 1984 년
세우 기존 1984 년
라일실크빌 기존 2008 년
범양파크 기존 1990 년
현광 기존 1986 년
지구미가로 기존 2007 년
유진A동 기존 1985 년
유진B동 기존 1985 년
아주 기존 1984 년
공작 기존 1990 년
덕산 기존 1982 년
한화미리움 기존 2006 년
유영 기존 2004 년
요약 리포트
같은 단지라도 개별 아파트는 층, 향, 조망, 일조량, 인테리어 등 조건이 달라 일률적으로 판단하기 어렵지만
데이터를 기반으로 확인해본
가좌동 진주3 아파트의2025년 09월면적대별 예상가격은
50㎡: 17,636만 원 60㎡: 21,279만 원 80㎡: 25,250만 원 이었습니다.
- 전용면적 기준 5㎡ 구간1)으로 나누면 크게 4가지 평형대(~50, ~60, ~80, ~85)가 있으며
수요가 가장 많은 국민주택규모의 최고가 거래는 각각
20평형대 (층, 만 원),
국민평형인 30평형대는 (층, 만 원)에 기록했습니다.- 1) 흔히 사용하는 ’평’단위로 보면 공급면적 2평(6.6㎡)에 전용률(70~80%)을 곱해 5㎡로 평형대를 구분했습니다.
- 계산식 : 6.6 × 76% ≒ 5.016㎡
- 최고가 거래 이후 보다 낮은 금액으로 거래된 기록이 있었습니다.
❓ 진주3 아파트의 주소와 위치는 어디인가요?
진주3 아파트는 인천광역시 서구 가좌동 30-86번지에 위치한 아파트입니다.
❓ 이 아파트의 주요 평형은 무엇인가요?
거래가 가장 활발한 평형은 전용 49.5㎡입니다.
❓ 최근 거래는 언제 있었나요?
가장 최근 거래일은 2025년 08월 25일입니다.
새로운 매매 정보가 입수되면 최신 실거래를 기반으로 업데이트 됩니다.
관심단지를 확인하셨다면 본 페이지를 즐겨찾기에 추가해주세요.
(스레드와 페이스북에서 @디아파트 페이지에 Like/Follow하면 업데이트되는 소식을 받아보실 수 있습니다.)
데이터정리/글=디아파트
©dapt.kr
Tag : #가좌진주3아파트,#진주3아파트,#인천광역시서구가좌동,#37년차재건축연한도래아파트,#인천광역시서구가좌동30-86가좌진주3단지아파트,#인천광역시서구장고개로309번길29,#2025년09월05일,#아파트시세,#아파트실거래가,#빅데이터분석,#부동산전망