인천광역시 부평구 산곡동에 위치한 금호이수마운트밸리 아파트입니다.
2007년
이며 2024년 11월 12일
기준 18년차
의 리모델링 연한 도래
아파트(으)로1365세대
로 이루어져 있습니다.※ 리포트는 공공데이터를 이용한 시스템을 통해 자동생성되며, 새로 확인되는 정보는 본 리포트의 수정을 통해 수시로 업데이트됩니다.
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단지 기본 정보입니다.
연도\면적 | 60 | 85 | 120 | 135 |
---|---|---|---|---|
2024 | 3.91억 | 5.25억 | 6.28억 | 6.6억 |
2023 | 3.76억 | 4.82억 | 5.76억 | . |
2022 | 4.64억 | 5.52억 | 6.73억 | . |
2021 | 4.66억 | 5.85억 | 7.22억 | 7.4억 |
2020 | 3.78억 | 4.83억 | 5.35억 | 5.97억 |
2019 | 3.29억 | 3.96억 | 4.67억 | 5.14억 |
2018 | 3.24억 | 3.81억 | 4.44억 | 4.94억 |
2017 | 3.15억 | 3.81억 | 4.33억 | 4.93억 |
2016 | 2.91억 | 3.59억 | 4.21억 | 4.73억 |
2015 | 2.67억 | 3.44억 | 4.07억 | 4.4억 |
2014 | 2.5억 | 3.16억 | 3.87억 | 4.33억 |
2013 | 2.36억 | 2.96억 | 3.61억 | 4.37억 |
2012 | 2.31억 | 3억 | 3.67억 | 4.67억 |
2011 | 2.5억 | 3.26억 | 4.35억 | 5.1억 |
2010 | 2.35억 | 3.18억 | 4.58억 | 5억 |
2009 | 2.15억 | 3.2억 | 4.54억 | 5.29억 |
2008 | 1.8억 | 2.46억 | 4.2억 | 4.12억 |
전용면적(㎡) | date | price | |
---|---|---|---|
Min. : 59.82 | Min. :2008-01-30 | Min. :16500 | |
1st Qu.: 59.82 | 1st Qu.:2013-06-13 | 1st Qu.:29650 | |
Median : 84.96 | Median :2015-11-03 | Median :36000 | |
Mean : 84.87 | Mean :2016-05-16 | Mean :36912 | |
3rd Qu.:115.03 | 3rd Qu.:2019-09-23 | 3rd Qu.:42900 | |
Max. :134.72 | Max. :2024-11-09 | Max. :80000 |
평형별 최고가 기록입니다.
계약일자
기준입니다.올림 구간
면적을 기준으로 합니다.
전용면적(㎡) | 매매가 | 계약일 | 층수 |
---|---|---|---|
60 | 5.88억 | 2021-10-15 | 12 |
85 | 7.1억 | 2021-07-13 | 7 |
120 | 7.8억 | 2021-06-29 | 18 |
7.8억 | 2022-03-19 | 7 | |
135 | 8억 | 2021-10-13 | 5 |
총 거래건 일람 및 금호이수마운트밸리 아파트의 실거래가격 변화 그래프입니다.
각 평형대별 최고가는 컬러 라벨로 표시했으며, 붉은색 숫자는 기존 추세를 고려했을 때 거래 가능성 있는 금액대입니다.
최근 급등한 경우 직전 매매가 영향으로 다소 낮게 계산될 수 있습니다.
아파트 가격에 큰 영향을 미치는 정책요소나 경제지표를 일절 고려치 않고 회귀식으로 도출한 숫자이므로 참고용으로만 활용 바랍니다.
한눈에 알아보는 월별 평균가격 변화 그래프입니다.
전용면적별 거래 기록을 점으로 나타내 과거의 추세를 알 수 있으나 새로운 인사이트는 얻기 어렵다는 한계가 있습니다.
면적별 구분
확대 차트(최근 5년 한정, 위 차트 사각형 부분)
월별 거래량 흐름의 최근 5개년 확대 차트입니다.
데이터 확보 중입니다.
(TBD)
(TBD)
같은 단지라도 개별 아파트는 층, 향, 조망, 일조량, 인테리어 등 조건이 달라 일률적으로 판단하기 어렵지만
데이터를 기반으로 확인해본
산곡동 금호이수마운트밸리 아파트
의2024년 11월
면적대별 예상가격은
60㎡: 40,517만 원 85㎡: 53,488만 원 120㎡: 63,300만 원 이었습니다.
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데이터정리/글=디아파트
©dapt.kr
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