충청남도 서산시 예천동에 위치한 서산예천푸르지오 아파트입니다.
2013년
이며 2024년 08월 31일
기준 12년차
의 중간연차
아파트로706세대
로 이루어져 있습니다.※ 리포트는 공공데이터를 이용한 시스템을 통해 자동생성되며, 새로 확인되는 정보는 본 리포트의 수정을 통해 수시로 업데이트됩니다.
베타 서비스 중 오류가 있을 수 있으니 반드시 실제 데이터를 확인해주세요. 사실과 다른 정보는 댓글로 제보해주시면 바로잡겠습니다.
단지 기본 정보입니다.
연도\면적 | 65 | 75 | 85 |
---|---|---|---|
2024 | 2.47억 | 2.81억 | 3.14억 |
2023 | 2.31억 | 2.85억 | 3.09억 |
2022 | 2.64억 | 3.31억 | 3.62억 |
2021 | 2.25억 | 2.64억 | 2.98억 |
2020 | 2.15억 | 2.49억 | 2.72억 |
2019 | 2.13억 | 2.57억 | 2.72억 |
2018 | 2.27억 | 2.71억 | 2.87억 |
2017 | 2.33억 | 2.79억 | 3.01억 |
2016 | 2.45억 | 2.76억 | 3.11억 |
2015 | 2.38억 | 2.85억 | 3.23억 |
2014 | 2.05억 | 2.6억 | 2.51억 |
전용면적(㎡) | date | price | |
---|---|---|---|
Min. :62.49 | Min. :2014-03-06 | Min. :18000 | |
1st Qu.:62.54 | 1st Qu.:2018-02-05 | 1st Qu.:24238 | |
Median :73.98 | Median :2020-06-27 | Median :27000 | |
Mean :75.44 | Mean :2020-01-09 | Mean :27274 | |
3rd Qu.:84.72 | 3rd Qu.:2021-07-15 | 3rd Qu.:29825 | |
Max. :84.79 | Max. :2024-08-26 | Max. :40500 |
평형별 최고가 기록입니다.
계약일자
기준입니다.올림 구간
면적을 기준으로 합니다.
전용면적(㎡) | 매매가 | 계약일 | 층수 |
---|---|---|---|
65 | 2.99억 | 2022-05-24 | 13 |
75 | 3.5억 | 2022-01-24 | 18 |
85 | 4.05억 | 2022-01-26 | 15 |
4.05억 | 2022-04-02 | 8 |
총 거래건 일람 및 서산예천푸르지오 아파트의 실거래가격 변화 그래프입니다.
각 평형대별 최고가는 컬러 라벨로 표시했으며, 붉은색 숫자는 기존 추세를 고려했을 때 거래 가능성 있는 금액대입니다.
최근 급등한 경우 직전 매매가 영향으로 다소 낮게 계산될 수 있습니다.
아파트 가격에 큰 영향을 미치는 정책요소나 경제지표를 일절 고려치 않고 회귀식으로 도출한 숫자이므로 참고용으로만 활용 바랍니다.
한눈에 알아보는 월별 평균가격 변화 그래프입니다.
전용면적별 거래 기록을 점으로 나타내 과거의 추세를 알 수 있으나 새로운 인사이트는 얻기 어렵다는 한계가 있습니다.
면적별 구분
확대 차트(최근 5년 한정, 위 차트 사각형 부분)
월별 거래량 흐름의 최근 5개년 확대 차트입니다.
데이터 확보 중입니다.
(TBD)
(TBD)
같은 단지라도 개별 아파트는 층, 향, 조망, 일조량, 인테리어 등 조건이 달라 일률적으로 판단하기 어렵지만
데이터를 기반으로 확인해본
예천동 서산예천푸르지오 아파트
의2024년 08월
면적대별 예상가격은
65㎡: 24,450만 원 75㎡: 27,067만 원 85㎡: 31,820만 원 이었습니다.
새로운 매매 정보가 입수되면 최신 실거래를 기반으로 업데이트 됩니다.
관심단지를 확인하셨다면 본 페이지를 즐겨찾기에 추가해주세요.
(페이스북에서 ’디아파트’를 검색하거나 @디아파트 페이지에 Like/Follow하면 업데이트되는 소식을 받아보실 수 있습니다.)
데이터정리/글=디아파트
©dapt.kr
Tag : #서산예천푸르지오아파트,#서산예천푸르지오아파트,#충청남도서산시예천동,#12년차중간연차아파트,#충청남도서산시예천동1270-1서산예천푸르지오,#충청남도서산시NA,#2024년08월31일,#아파트시세,#아파트실거래가,#빅데이터분석,#부동산전망