대구광역시 수성구 만촌동에 위치한 산장맨션 아파트입니다.
1990년
이며 2024년 05월 28일
기준 35년차
의 재건축연한 도래
아파트로216세대
로 이루어져 있습니다.※ 리포트는 공공데이터를 이용한 시스템을 통해 자동생성되며, 새로 확인되는 정보는 본 포스트의 수정을 통해 수시로 업데이트됩니다.
베타 서비스 중 오류가 있을 수 있으니 반드시 실제 데이터를 확인해주세요. 사실과 다른 정보는 댓글로 제보해주시면 바로잡겠습니다.
단지 기본 정보입니다.
[주의] 거래량이 매우 적은 아파트입니다. 차트를 그리기 위한 정보가 부족할 수 있습니다.
연도\면적 | 85 | 120 |
---|---|---|
2024 | 4.31억 | 6.7억 |
2023 | 4.95억 | . |
2020 | 6.11억 | 7.75억 |
2019 | 3.97억 | 4.8억 |
2018 | 3.14억 | 4.14억 |
2017 | 2.76억 | 3.91억 |
2016 | 2.8억 | . |
2015 | 2.95억 | 4.25억 |
2014 | 2.34억 | 3.01억 |
2013 | 1.87억 | 2.21억 |
2012 | 1.65억 | 2.01억 |
2011 | 1.47억 | 1.95억 |
2010 | 1.22억 | 1.83억 |
2009 | 1.27억 | 1.88억 |
2008 | 1.29억 | . |
2007 | 1.22억 | 2억 |
2006 | 1.31억 | 2.14억 |
전용면적(㎡) | date | price | |
---|---|---|---|
Min. : 84.78 | Min. :2006-01-23 | Min. : 8700 | |
1st Qu.: 84.78 | 1st Qu.:2010-05-30 | 1st Qu.:14100 | |
Median : 84.78 | Median :2013-01-06 | Median :19885 | |
Mean : 91.50 | Mean :2013-07-22 | Mean :24293 | |
3rd Qu.: 84.78 | 3rd Qu.:2017-08-08 | 3rd Qu.:29800 | |
Max. :115.65 | Max. :2024-05-20 | Max. :90000 |
평형별 최고가 기록입니다.
계약일자
기준입니다.올림 구간
면적을 기준으로 합니다.
전용면적(㎡) | 매매가 | 계약일 | 층수 |
---|---|---|---|
85 | 9억 | 2020-11-10 | 10 |
120 | 7.75억 | 2020-08-10 | 1 |
총 거래건 일람 및 산장맨션 아파트의 실거래가격 변화 그래프입니다.
각 평형대별 최고가는 컬러 라벨로 표시했으며, 붉은색 숫자는 기존 추세를 고려했을 때 거래 가능성 있는 금액대입니다.
최근 급등한 경우 직전 매매가 영향으로 다소 낮게 계산될 수 있습니다.
아파트 가격에 큰 영향을 미치는 정책요소나 경제지표를 일절 고려치 않고 회귀식으로 도출한 숫자이므로 참고용으로만 활용 바랍니다.
한눈에 알아보는 월별 평균가격 변화 그래프입니다.
전용면적별 거래 기록을 점으로 나타내 과거의 추세를 알 수 있으나 새로운 인사이트는 얻기 어렵다는 한계가 있습니다.
면적별 구분
확대 차트(최근 5년 한정, 위 차트 사각형 부분)
월별 거래량 흐름의 최근 5개년 확대 차트입니다.
데이터 확보 중입니다.
(TBD)
(TBD)
같은 단지라도 개별 아파트는 층, 향, 조망, 일조량, 인테리어 등 조건이 달라 일률적으로 판단하기 어렵지만
데이터를 기반으로 확인해본
만촌동 산장맨션 아파트
의2024년 05월
면적대별 예상가격은
85㎡: 43,167만 원 120㎡: 67,000만 원 이었습니다.
새로운 매매 정보가 입수되면 최신 실거래를 기반으로 업데이트 됩니다.
관심단지를 확인하셨다면 본 페이지를 즐겨찾기에 추가해주세요.
(페이스북에서 ’디아파트’를 검색하거나 @디아파트 페이지에 Like/Follow하면 업데이트되는 소식을 받아보실 수 있습니다.)
데이터정리/글=디아파트
©dapt.kr
Tag : #만촌산장맨션아파트,#산장맨션아파트,#대구광역시수성구만촌동,#35년차재건축연한도래아파트,#대구광역시수성구만촌동1172-1산장맨션,#대구광역시수성구교학로111,#2024년05월28일,#아파트시세,#아파트실거래가,#빅데이터분석,#부동산전망